1.《人工智能概论》，郑恭明主编，科学出版社2023年1月出版，48.00元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组3层

本书着重介绍人工智能的基本概念，力求厘清人工智能相关学科理论与实际应用之间的关联。本书从智能引入人工智能的概念、发展、主要流派和未来发展的趋势；在数据、算力和算法的核心驱动下，计算智能、感知智能、语言智能、行为智能和混合智能的概念、原理、方法与进展，并从不同的学科角度介绍人工智能的应用与趋势；后介绍人工智能面临的问题和当代青年如何面对人工智能的机遇和挑战。

2.《人工智能技术》，陶永明编著，苏州大学出版社2024年3月出版，89.00元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组3层　　

本书分为基础篇、中级篇和高级篇，主要介绍人工智能的原理和编程实现案例，内括人工智能技术的发展过程，人工神经网络的结构、优化方法、正则化方法和训练方法，前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络，数据的各种获取方法和法，大语言模型等。本书的编程部分从利用Python实现AI算法，过渡到利用框架keras，使读者在理解人工智能原理的基础上，还能自己动手做相关的项目。

3.《人工智能应用的数学基础：微课版》，刘帅, 付维娜, 代建华主编，清华大学出版社2024年5月出版，69.00元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组3层

本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块，以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础，共12章，分为3部分。第1部分为过程括第1～3章，主要介绍概率论预备知识、过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论括第4～8章，主要介绍矩阵论预备知识、线空间与线变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学括第9～12章，主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、最优化问题和多目标决策。 本书面向高校计算机和人工智能等相关专业的学生，可以作为高年级本科生、低年级研究生的专业课或选修课的教材，也可以作为人工智能领域从业者的参考书。

4.《大数据与人工智能导论：微课版》，韩博主编，人民邮电出版社2024年6月出版，59.8元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）29列A面4组5层

本书主要介绍大数据与人工智能相关知识。全书共10章括大数据与人工智能概述，大数据与人工智能产业概况，大数据技术，人工智能技术，机器学，强化学、深度学与集成学，其他新兴技术，人工智能与大数据人才概述，人工智能伦理，数据等内容。本书通过在章前设定学方式，帮助读者掌握各章的核心内容，并以简明扼要的图文方式对概念和技术进行论述。本书编者编写了相关的扩展案例，以在线文档的方式供读者扩展阅读；此外，本书每章后还提供数量的题，以供读者巩固所学知识。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、软件工程、物联网工程、网络空间等专业的教材，也可供大数据和人工智能领域的技术人员学使用，还可作为非计算机相关专业的研究人员学大数据与人工智能的参考用书。

5.《人工智能原理及MATLAB实现》，许国根[等]编著，人民邮电出版社2024年3月出版，79.8元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面6组6层

本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法括了发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学识别、图像处理、神经网络、深度学、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导和实用。 本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学人工智能的教材，也可作为从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。

6.《人工智能算法分析》，徐立芳，莫宏伟编著，电子工业出版社2023年6月出版，79.8元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组2层

本书讲述人工智能算基础和案例编程实现。第1章简要介绍机器学发展及其应用。第2章和第3章主要介绍机器学习经典分类算法、聚类算法、集成算法和森林算法，以及这些算法的具体内容、算法原理和案例编程实现。第4章介绍了深度学概念、原理、研究现状，以及典型的神经网络及其相关网络的案例编程实现。第5章介绍了强化学发展及其相关算法括Q-学习算法、蒙特卡洛算法和动态规划算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第6章介绍了迁移学发展及其相关算法，主括TrAdaBoost算法和层次贝叶斯算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第7章主要介绍了联邦学研究现状和相关算法，涉及联邦平均算法和纵向联邦学习算法，以及算法的原理和案例编程实现。第8章介绍了因果学研究现状和典型模型算法括结果因果模型和多变量结构识别算法，还有这些模型和算法的原理以及案例编程实现。第9章和第10章分别介绍了文本挖掘和图像处理的研究现状，以及应用于文本和图像的一些算法，涉及算法的原理介绍和案例编程实现。第11章介绍了人工智能大模型的发展及研究现状括Transformer和GPT，以及相关的改进模型，并对其中典型的模型应用案例进行了分析。本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事或有志于人工智能行业的研究人员和从业者参考。

7.《人工智能与计算原理研究》，中国商务出版社2024年4月出版，70.00元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组2层

人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合高技术学科，是计算机科学中备受人们重视和具有吸引力的前沿学科，并不断衍生出很多新的研究方向。本书是对人工智能和智能计算研究的著作，本书从人工智能的概念、应用和发展方向对人工智能进行了初步分析，然后对人工智能的基础知识做了较为地阐述，并在此基础上引出了人工智能的基础算法原理，然后对智能的模糊算法、神经计算和群集智能算法进行了分析探索。本书可为人工智能发展研究和智能计算研究的人员提供参考。

8.《人工智能重塑世界》，陈晓华，吴家富主编，人民邮电出版社2024年4月出版，66.50元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组3层

本书深度解读了人工智能的概念、技术架构，以及生成式人工智能的逻辑与应用；解析了人工智能在、生活、金融、教育、媒体、安防、汽车、工业制造等行业的融合应用与发展；同时深入剖析了人工智能的创业前景，以及人工智能时代的教育和自我成长的方式。全书内容通俗易懂，旨在使读者了解人工智能的本质、核心技术、应用情况等相关知识，为更好地迎接并把握智能时代做好准备。

9.《人工智能数学基础》，廖盛斌编著，电子工业出版社2023年9月出版，78.00元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）27列A面7组3层

本书分为7章，其内括代数学和分析学的基础概念、微积分的基础概念、矩阵与线变换、矩阵分解、很优化理论与算法、概率模型和信息论的基础概念。本书强调数学概念，并采用图形化的方式对其进行解释，以利于读者理解，同时，本书给出了数学知识在机器学习和人工智能领域的具体应用，将数学知识和工程实践有机结合，以使读者能对数学知识有更深层次的理解。
　　本书可供高等院校计算机科学与技术、数据科学、人工智能、网络通信、控制、运筹与优化、应用数学等专业大学教师、高年级本科生和研究生阅读，也可供相关领域的工程技术人员与产品开发人员参考。

10.《建筑数据智能分析及应用》，李成栋，田晨璐，张桂青著，中国建筑工业出版社2024年2月出版，65.00元。在馆位置：六楼自然科学书库（二）60列B面8组3层

本书主要涉及人工智能方法在建筑数据智能分析与挖掘方面的应用，共分4部分，14章。部分智慧建筑与机器学简介，介绍常用浅层与深层机器学方法及其能评价指标括第1章～第3章。部分建筑用能预测与分布分析，介绍建筑用能数据分析研究现状、用能数据与预测、知识与数据融合驱动的建筑能耗预测、居住建筑群用能分布分析、基于域自适应的建筑用能迁移预测、基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测括第4章～第9章。第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断，介绍冷水机组故障诊断、空气处理单元故障诊断、建筑异常用能诊断括第10章～第12章。第四部分非侵入式设备识别与用户画像，介绍用能用户分类画像、设备用电负荷分解括第13章、第14章。本书实用强，希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。 本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业人员使用。